平台

端到端的 AI 转型。

四大支柱,一个持续闭环——从认知到架构,再到企业级部署。
01

AI 赋能与培训

我们帮助组织从零构建 AI 能力——从高管认知到动手工程。

  • 趋势洞察与技术解码
  • 组织认知建设
  • 动手实战 AI 训练营
  • 学术生态合作
02

AI 咨询与架构

将 AI 愿景转化为可落地的战略与稳健的技术架构。

  • AI 战略规划
  • 智能流程再造
  • 技术架构设计
  • 能力成熟度评估
03

AI 方案与落地

端到端的 AI 解决方案,融合 GenAI、Agentic AI 与 MCP 加速开发。

  • Agentic AI 解决方案(MCP 加速)
  • 端到端智能化方案
  • 跨行业赋能
  • 数据驱动的价值量化
04

AI 产品化

将内部 AI 创新转化为可上市的产品。

  • AI 产品孵化
  • 共建智能体生态
  • 市场发布与品牌拓展
创新路径

灵活自适应的 AI 旅程。

根据自身准备度与目标,可在任一阶段进入、演进或退出——在成熟度曲线上设有三个检查点。
01
阶段 01 · 探索

从愿景到行动

当组织决定探索 AI 落地时——我们帮助你从模糊走向清晰方向,并验证可行的应用场景。

  • 面向各行业的 AI 转型
  • AI 场景设计与落地方案选型
  • 落地改进建议
  • 验证生产部署的最佳实践
02
阶段 02 · 架构

构建智能架构

当企业寻求升级系统架构时——我们交付参考架构、SOTA 分析与定制化 AI 项目落地。

  • 架构设计原则与参考架构
  • AI 全球与 SOTA 趋势分析
  • 定制化 AI 项目交付
  • 以自有 IP 方案加速特定需求
03
阶段 03 · 规模化

从容规模化

当企业准备好规模化时——我们助力在全组织范围内安全、合规且高速地推广 AI。

  • AI 赋能安全与合规
  • 部署你的开放 AI 平台
  • 借助 GitHub Copilot 加速企业 AI 开发
  • 在规模化场景下验证方案可行性
产品 · 镇云

算力切分,
生产级规模。

基于 Kubernetes 的高性能算力管理系统,专为大规模模型推理与高并发负载而设计。

01

GPU 切分

将单块 GPU 切分为多个虚拟切片,在不损失性能的前提下将 GPU 时长提升 2–3 倍。

02

4 倍并发

针对长上下文 LLM 推理优化的分块预加载加速,让单块 GPU 的并发能力最高提升 4 倍。

03

混合部署

同时支持私有云与公有云环境,统一管理 NVIDIA 及国产 AI 加速卡(AMD、昇腾、海光)。

04

一键部署模型

内置模型仓库,一键部署 DeepSeek、Qwen、Llama 3、Phi-3.5 等主流模型。

特性 镇云平台 典型竞品
GPU 资源粒度 每卡 1/4 切片 仅支持整卡
模型仓库 内置,覆盖全球与国产 LLM 外部 / 手动
API 可访问性 支持 有限
部署复杂度 一键部署 复杂
支持硬件 NVIDIA / AMD / 昇腾 / 海光 多数仅支持 NVIDIA
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